近日,中國農業科學院農業信息研究所農業物聯網技術與服務創新團隊提出了一種穿戴式步態分析的奶牛早期跛行識別方法，為解決規模養殖條件下奶牛早期跛行的自動識別難題提供了新技術路徑。相關研究成果發表在《農業計算機與電子（Computers and Electronics in Agriculture）》上。
跛行是危害奶牛健康的三大疾病之一，影響奶牛采食、飲水，導致產奶量降低，給牧場帶來巨大經濟損失。早期跛行識別對于及時恢復奶牛生產力至關重要。規模化養殖條件下，傳統人工觀察效率低，早期跛行識別難度大。穿戴式步態分析的奶牛早期跛行識別方法，通過對奶牛步態信號進行分析，能檢測出異常步態，提高跛行識別的及時性和準確性，提升牧場養殖管理效率及智能化養殖水平。
該研究首次將時間序列異常檢測框架引入奶牛跛行識別，創新了利用時間序列重構的半監督自動編碼器模型，通過對奶牛步態周期信號進行降維重構，識別出步態時間序列中因早期跛行導致的異常步態信號，減輕了奶牛個體差異和牧場非結構化測量環境對識別模型精度的影響，提高了奶牛早期跛行識別精度，有利于跛行疾病的早發現、早控制，及時恢復生產力，降低奶牛被動淘汰率。該成果為畜禽生理健康智能感知技術研究提供了新方法。
該研究得到國家自然科學基金、中國農業科學院科技創新工程等項目的支持。（通訊員 雷潔）
原文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169923006403
